Seminário de Ciência de Dados e Políticas Públicas - 'What is “production” anyway? MLOps for the curious' (Julia Silge)

É com prazer que convidamos todos os interessados a participar no próximo Seminário de Ciência de Dados e Políticas Públicas . Nesta sessão, Julia Silge (cientista de dados e gestora de engenharia, Posit PBC) apresenta What is “production” anyway? MLOps for the curious . Centrando-se na questão da implementação e manutenção de modelos de Machine Learning através de uma estratégia MLOps, Julia Silge abordará os principais conceitos desta estratégia, bem como a sua implementação e as formas de avaliar o seu desempenho. Embora este seminário seja recomendado para pessoas que já tenham algum conhecimento sobre o desenvolvimento de modelos MLOps, aqueles que querem ou estão prestes a começar a sua jornada com este tipo de modelos também são incentivados a participar.

Julia Silge     

Julia Silge é cientista de dados e gestora de engenharia na Posit PBC, onde lidera uma equipa de programadores que constrói software de código aberto fluente e coeso para ciência de dados em Python e R. É criadora de ferramentas, autora, oradora internacional e praticante de ciência de dados no mundo real. Tem um doutoramento em astrofísica e faz parte do comité técnico consultivo do US Bureau of Labor Statistics. 
 

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Apesar do evento ser gratuito, a inscrição é obrigatória.